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La compañía existe como app o conector publicado en los directorios de ChatGPT, Claude y Gemini, con las herramientas que decide exponer
MCP público que expone la tarificación dentro del asistente: el usuario describe su riesgo, recibe la prima del tarificador real y contrata en la conversación.
Cada vez más gente pregunta a un asistente antes de pedir un presupuesto. En ese momento la aseguradora, como mucho, aparece citada: el modelo describe lo que ha leído en su web, con tarifas que no puede consultar y coberturas que interpreta. La decisión se toma en una conversación en la que la compañía no participa y sobre datos que no controla.
El asistente deja de hablar sobre la compañía y pasa a operar contra sus sistemas. Tres capas, las mismas que ya usamos hacia dentro, orientadas hacia el cliente final.
La compañía existe como app o conector publicado en los directorios de ChatGPT, Claude y Gemini, con las herramientas que decide exponer
El asistente recoge el riesgo por conversación y llama al tarificador vía Digital Brain: prima real, coberturas y exclusiones aplicables
Un Digital Worker valida, cobra y emite contra el core de pólizas; la conversación completa queda registrada en el CRM
Cada cotización guarda consulta, datos usados, modelo y respuesta, con aviso de interacción con IA y guardarraíles sobre lo que el asistente puede afirmar
Presencia en el canal donde hoy se compara y se decide
Prima calculada por el tarificador, no estimada por el modelo
Emisión contra el core sin traspaso manual entre sistemas
Traza completa de cada conversación para auditoría y supervisión
Empezamos por un producto y un asistente, con el alcance y los guardarraíles acordados, y ampliamos desde ahí.